4月20日,上海交通大學(xué)人工智能未來科技對話會(huì)暨人工智能學(xué)院成立揭牌儀式在徐匯校區(qū)舉行。云天勵(lì)飛董事長兼CEO陳寧博士作為上海交大校友、人工智能產(chǎn)業(yè)代表人物受邀參加活動(dòng)。

大會(huì)上,上海交大與云天勵(lì)飛簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,未來雙方將以人工智能學(xué)院為依托,與上海交通大學(xué)在科研創(chuàng)新與技術(shù)開發(fā)、承擔(dān)國家重大任務(wù)、產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化以及高水平人才培養(yǎng)等方面開展合作,并提供包括資金、算力、人才等方面的支持。

在圓桌論壇環(huán)節(jié),陳寧博士與其他AI行業(yè)杰出校友圍繞當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的投資與產(chǎn)出、實(shí)體經(jīng)濟(jì)賦能、基礎(chǔ)架構(gòu)發(fā)展方向以及殺手級(jí)應(yīng)用展開了話題討論,并為即將進(jìn)入新學(xué)院的師弟師妹們送出了寄語。

— 談算力 —

算力可以分成兩個(gè)部分,訓(xùn)練算力和推理算力。如果去年是大模型訓(xùn)練爆發(fā)的元年,2024年則是大模型應(yīng)用落地的元年。大模型能夠走向千行百業(yè),離不開高性價(jià)比的推理算力,尤其是終端和邊緣端的推理算力。

云天勵(lì)飛自創(chuàng)立之初一直在終端和邊緣端推理算力領(lǐng)域深耕。去年,推出了大模型邊緣訓(xùn)推一體芯片DeepEdge10。今年還推出了可“即插即用”的大模型邊緣訓(xùn)推一體產(chǎn)品“深目”AI模盒,破除大模型在碎片場景落地的最后一公里難題。

除了通過芯片和產(chǎn)品直接為終端產(chǎn)品和場景賦能外,云天勵(lì)飛還為生態(tài)合作伙伴提供IP,通過合作伙伴為更多行業(yè)和客戶帶來更高效、低成本的AI體驗(yàn)。目前云天勵(lì)飛芯片服務(wù)的客戶已覆蓋機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能終端等領(lǐng)域。

—談AI殺手級(jí)應(yīng)用 —

任何一項(xiàng)新技術(shù)出來的時(shí)候,大家都熱衷于討論什么是這項(xiàng)技術(shù)的“殺手級(jí)應(yīng)用”。每個(gè)時(shí)代都有殺手級(jí)應(yīng)用,但這個(gè)應(yīng)用可能不止有一個(gè),隨著技術(shù)發(fā)展到不同階段,行業(yè)會(huì)出現(xiàn)不同的殺手級(jí)應(yīng)用。

從當(dāng)前大模型發(fā)展的長遠(yuǎn)趨勢來看,未來AI的殺手級(jí)應(yīng)用是 AI Agent ,載體是數(shù)字人或者人形機(jī)器人。但真正可用的 AI Agent 還比較遙遠(yuǎn),在追求這個(gè)長遠(yuǎn)目標(biāo)的過程中,還有許多有價(jià)值的應(yīng)用值得關(guān)注,例如“行業(yè)+AI”的應(yīng)用,以及大模型原生應(yīng)用。

一個(gè)值得關(guān)注的現(xiàn)象是,現(xiàn)階段商業(yè)變現(xiàn)能力強(qiáng)的不一定是研發(fā)大模型的公司,而是提供工具的公司,比如提供大模型訓(xùn)練基礎(chǔ)工具的芯片公司,這說明AI當(dāng)前還處于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的階段,行業(yè)的大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用爆發(fā)還需要一定的時(shí)間。但可以預(yù)見的是,在短期內(nèi),提供算力芯片(包括訓(xùn)練和推理芯片)和算力運(yùn)營服務(wù)的企業(yè),能夠獲得較好的商業(yè)回報(bào)。

— 談AI的投入與產(chǎn)出—

AI還處于蓬勃發(fā)展的初級(jí)階段,如何選擇投入產(chǎn)出比最高的行業(yè),是當(dāng)前所有AI公司的一門重要功課。云天勵(lì)飛有兩套衡量工具,一個(gè)是行業(yè)的技術(shù)成熟評估工具,另外一個(gè)是市場成熟度衡量工具。

云天勵(lì)飛參照自動(dòng)駕駛的評級(jí)方式,根據(jù)技術(shù)成熟度,把行業(yè)劃分為五個(gè)等級(jí)——L1到L5,五個(gè)等級(jí)分別是:L1數(shù)字化、L2智能感知、L3機(jī)器決策、L4人機(jī)交互、L5自學(xué)習(xí)自進(jìn)化。大部分傳統(tǒng)行業(yè)當(dāng)前仍處于L1-L2的階段,這部分行業(yè)需要先完成基礎(chǔ)的數(shù)字化工作,等到進(jìn)入L2-L3階段,具備了相對成熟的數(shù)字化和流程化基礎(chǔ)之后,AI公司才有用武之地。

市場成熟度的評估,可以分為“0-1”“1-3”“3-100”。“0-1”階段面臨的難題是如何創(chuàng)新和拓荒,而“3-100”的階段可能面臨的是要與巨頭競爭。

根據(jù)這兩套指標(biāo)工具,公司會(huì)評估不同行業(yè)和場景的情況,投入不同的資源,爭取做到投入產(chǎn)出比的最大化。

— 寄語—

希望人工智能學(xué)院的學(xué)弟學(xué)妹們,能夠秉承“創(chuàng)新+務(wù)實(shí)”的精神。仰望星空,致力于在大模型的算法、算力、數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)的突破;腳踏實(shí)地,用好AI工具,在交叉學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新。在未來的學(xué)業(yè)和事業(yè)中,Dream big,Aim high,Go far。同時(shí)祝愿學(xué)院的發(fā)展蒸蒸日上,越來越好。