【摘要】“我們要做的是把云+AI的技術勢能，變成千行百業(yè)的商業(yè)動能。”

8月14日，阿里云AI創(chuàng)新應用火花大會-深圳AI峰會成功舉辦。在以速度來定義行動、以創(chuàng)新驅動未來的深圳，峰會現(xiàn)場吸引了近千家企業(yè)到場。

當下，AI技術迭代速度呈指數(shù)級增長，大模型不斷突破性能邊界，從理論走向商業(yè)實踐，為企業(yè)開辟降本提效、業(yè)務重構的全新象限。但在智能化轉型的深水區(qū)，多數(shù)企業(yè)仍困于三重技術迷霧：大模型的業(yè)務場景適配邏輯如何破解？AI Agent的落地路徑怎樣錨定？行業(yè)標桿的創(chuàng)新經(jīng)驗能否形成可復用的技術范式？

本次峰會集結AI領域明星企業(yè)、技術專家、學界領袖，為企業(yè)解讀達模型技術、輸出場景化方案、整合生態(tài)資源，助力企業(yè)穿透技術迷霧，找到智能化轉型的靈感與路徑。

大模型與AI Agent的“破局公式”

“AI不止是技術的演進，更是生產(chǎn)力的革命�！卑⒗镌浦悄芗瘓F副總裁、市場營銷部負責人劉湘雯指出。過去一年間，她明顯感受到了市場的變化，大家不再問“要不要引進AI”，而是開始討論“如何把AI引進來，AI引進來怎么樣解決，哪一個是最先適合切入的場景？”

自2014年起，阿里云持續(xù)投入AI，成為這場正在到來的AI大潮最堅實的后盾之一。其布局包括在全球多地搭建基礎設施，為海內(nèi)外企業(yè)提供云端服務；通義千問系列模型持續(xù)迭代，引領國內(nèi)開源浪潮；推出阿里云百煉等工具平臺，讓企業(yè)能像搭積木一樣構建智能體。

“我們要做的是把云+AI的技術勢能，變成千行百業(yè)的商業(yè)動能。”在開場致辭的最后，劉湘雯強調。

阿里云的技術底座如何“真正”發(fā)揮功效？

阿里云智能集團中小企業(yè)事業(yè)部解決方案架構及創(chuàng)新拓展部總經(jīng)理楊國彥從技術和產(chǎn)業(yè)結合出發(fā)，拆解大模型發(fā)展的四大趨勢，厘清AI落地的關鍵節(jié)點。

這四大趨勢分別是：技術迭代進入周更時代；開源正在填平技術鴻溝；智能體正從“工具人”變成“決策者”；交互革命正在重構人機觸點。

技術上，大模型已從通用能力競爭轉向行業(yè)深耕，通義系列通過“大模型+小模型”組合，既能在云端處理復雜推理，也能在邊緣端實現(xiàn)毫秒級響應，讓智能手表、工業(yè)傳感器都能用上AI；開源上，通義開源模型的衍生模型數(shù)量是第二名的3倍，開發(fā)者能近乎零成本獲取基礎能力；應用上，2025年被稱為智能體元年，才過半年，Agent已從完成單一任務進化到Agentic AI——能自主決策、跨場景協(xié)同；觸點上，AI已從APP和網(wǎng)頁中“跑”出來，進入耳機、玩具、工業(yè)終端。

“在這個產(chǎn)業(yè)鏈里，雖然大模型是核心，但是大模型不是唯一。”楊國彥補充，AI產(chǎn)業(yè)鏈的繁榮需要數(shù)據(jù)、算力、應用生態(tài)的正循環(huán)。爆發(fā)性數(shù)據(jù)增長喂飽模型，GPU算力支撐訓練，場景反推技術迭代，才是AI持續(xù)進化的密碼。

如何將這些趨勢融入企業(yè)的業(yè)務框架之中？阿里云智能集團高級產(chǎn)品專家徐志遠給出了深入淺出的解答。分為三層：

最底層是模型API Server，這是AI能力的“水電煤”。他算了筆賬：實時API成本高，但異步推理能省50%成本，上下文緩存可避免重復計算。

中間層是Agent，它的概念非常多，重點在于將模型能力與企業(yè)自有業(yè)務數(shù)據(jù)、系統(tǒng)對接，需要用到RAG、MCP、搜索增強、Plugin。大模型時代，很多時候，“深水區(qū)”以下的數(shù)據(jù)反而是更重要的資產(chǎn)。企業(yè)如何用開源模型，發(fā)揮出貼合自己業(yè)務場景最大價值的事情，核心是把對于數(shù)據(jù)的把控和對業(yè)務的理解轉換和表達到數(shù)據(jù)上。

最上層是行業(yè)解決方案，關鍵是“懂業(yè)務”。大模型的落地不是考察企業(yè)對于技術理解的深度，而是能不能找到非常好的業(yè)務場景。徐志遠舉例，網(wǎng)商銀行通過視頻通話+AI審核，把門店貸款驗證從3小時壓縮到5分鐘；某青少年設備廠商每天迭代幾十上百個Agent，像互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一樣快速試錯。

從劉湘雯點明AI的生產(chǎn)力革命屬性，到楊國彥拆解大模型四大趨勢，再到徐志遠給出三層落地邏輯，阿里云從戰(zhàn)略、趨勢到實踐，為企業(yè)AI應用提供了清晰的路徑。

AI落地實戰(zhàn)，四大場景的價值驗證

凱文·凱利曾在《必然》中寫道：“技術的價值在于融入日常場景，成為解決問題的尋常工具�！�

在場景主題分享環(huán)節(jié)，嘉賓們圍繞智能客服、AI知識庫、智能硬件、電商運營四大高需求、低門檻場景，用具體數(shù)據(jù)和案例，讓抽象的落地邏輯變得具體可感。

以智能客服為例，大模型的能力在通識領域很炫，但企業(yè)客服要的是“解決業(yè)務問題的專家”。阿里云智能集團通義曉蜜產(chǎn)品專家李璨表示，目前通用AI面臨兩大難題：一是不懂行業(yè)專業(yè)知識，金融、醫(yī)療的客服需要精準的業(yè)務答案；二是數(shù)據(jù)安全風險，企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品文檔不能外泄。

通義曉蜜基于阿里云生態(tài)優(yōu)化的客服行業(yè)大模型，分兩層為企業(yè)服務：有開發(fā)能力的團隊用CCI工具搭建專屬客服平臺；沒有開發(fā)能力的企業(yè)可直接使用智能質檢、聯(lián)絡中心、對話機器人等成品。例如，通義曉蜜賦能下的保險行業(yè)機器人能從復雜文檔中提取“保險責任、投保年齡、保險金”，銷售業(yè)績表能通過對話生成可視化圖表。

在AI知識庫場景中，阿里云智能集團技術交付與服務部總監(jiān)鄒剛指出，AI知識庫要解決三大核心問題：準確率、多模態(tài)融合、安全權限。

針對這些問題，阿里云的解決方案圍繞“數(shù)據(jù)治理”展開：數(shù)據(jù)層通過“清單梳理、標準化、標簽提取、安全管控”四步，確保數(shù)據(jù)高質量；模型層支持多智能體編排和多模型融合調用；技術層用非對稱加密保障數(shù)據(jù)安全，“推理時帶密鑰解析，結束后銷毀材料，全程不泄露”。

而在智能硬件場景下，阿里云智能集團中小企業(yè)事業(yè)部高級AI解決方案架構師黨莎，展示了AI對智能硬件的升級賦能邏輯。

她舉了三個例子：智能眼鏡加載VL模型后，佩戴者就能看到“文物能講背后的典故”，“看到花能說花語”，讓眼鏡從拍照工具變成知識助手；AI玩具可實現(xiàn)陪聊、講故事、按角色故事線互動；智能家居越來越懂“潛在”需求，說“想看電影”會自動調節(jié)燈光、關窗簾、開投影。黨莎表示，實現(xiàn)這一切的關鍵是多模態(tài)融合+端云協(xié)同。

而在電商運營場景，阿里云智能集團瓴羊智能電商運營業(yè)務總監(jiān)李睿分享了一個調研數(shù)據(jù)：一個常規(guī)運營做每日經(jīng)營日報要58.3分鐘，而這無法用通用AI工具解決。

瓴羊的解法分三步：數(shù)據(jù)收集階段，自動按需求抓多平臺數(shù)據(jù)，全鏈路溯源保準，避免算錯；數(shù)據(jù)處理階段，用AI打標非結構化內(nèi)容，AI能對用戶評論、直播互動等非結構化內(nèi)容進行分類打標，準確率遠高于傳統(tǒng)模型；分析階段，看板上點任意指標，AI能解釋漲跌原因，準確率超90%。目前，已有30萬商家使用其中至少一項服務，日報時間從58.3分鐘降到11分鐘。

以上四大場景驗證了AI的商業(yè)價值，與此同時，AI的規(guī)模化應用還在加速落地。

會上，阿里云智能集團客戶服務和體驗部總經(jīng)理沈乘黃表示，阿里云針對不同企業(yè)需求提供分層AI服務，技術型公司可基于基礎模型或阿里云百煉平臺搭建能力，業(yè)務型公司能直接使用通義曉蜜、萬相營造等標準產(chǎn)品及解決方案。

“我們的目標是100天之內(nèi)讓AI形成生產(chǎn)力�！鄙虺它S如是說道。

AI應用規(guī)模化，拼什么？

從場景試點到規(guī)�；�落地，僅依靠平臺并不足夠，企業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗的相互借鑒、政策資源的精準助力缺一不可。

會上，來自保險科技領域的暖哇科技、智能語音交互領域的嘉興聲芯、AI+教育領域的華宸智域分享實戰(zhàn)經(jīng)驗。阿里云智能集團戰(zhàn)略發(fā)展部華南區(qū)總經(jīng)理謝天同步解讀深圳算力政策，為企業(yè)打通“落地+降本”雙鏈路。

此外，峰會正式發(fā)布阿里云AI應用先鋒計劃，聯(lián)合嘉興聲芯、群宇互動、浩鯨科技等生態(tài)伙伴共同發(fā)起，旨在加速企業(yè)AI應用從概念到落地。此計劃通過云+AI資源補貼、極速POC服務、1v1 AI應用專家服務咨詢和聯(lián)合品牌推廣四大核心權益，全面支持企業(yè)實現(xiàn)高效AI應用概念驗證（POC）交付，降低企業(yè)AI試用門檻。另外，舉行AI火花先鋒簽約儀式，暖哇科技、云起未來、蜂助手三家企業(yè)與阿里云達成AI深度合作。

在AI技術正深刻重塑商業(yè)規(guī)則的當下，企業(yè)若想在競爭中突出重圍，關鍵在于精準把握“大模型+ Agent”的融合機遇，快速構建起智能化業(yè)務體系。

此次阿里云AI創(chuàng)新應用火花大會也得到了英特爾的特別支持。大會不僅是一場技術與實踐的交流盛宴，更為企業(yè)智能化轉型指明方向。從技術解讀到場景方案，從生態(tài)聯(lián)動到政策適配，每一環(huán)都聚焦“可落地、有價值”。

未來，阿里云將繼續(xù)深耕大模型與Agent平臺能力，攜手企業(yè)與生態(tài)伙伴，推動AI應用從 “個別場景突破”走向“全業(yè)務滲透”，讓智能化真正成為驅動企業(yè)增長的核心動能，與千行百業(yè)共同走向AI產(chǎn)業(yè)落地的新階段。