大模型應用商業(yè)化落地關鍵:給企業(yè)帶來真實的業(yè)務價值

轉載 新聞稿 | 2024年05月23日
大模型應用商業(yè)化落地關鍵:給企業(yè)帶來真實的業(yè)務價值 ......

2024 年被很多人稱為大模型應用的元年,毫無疑問,大模型已經成為共識,下一步更急迫的問題也擺在了大家的面前——大模型到底能夠用在哪?有哪些場景能落地?怎么做才能創(chuàng)造真正的價值?

在剛剛過去的AICon全球人工智能開發(fā)與應用大會上,InfoQ采訪了在大模型應用領域的領跑企業(yè)數(shù)勢科技創(chuàng)始人兼CEO黎科峰博士,交流大模型商業(yè)化落地的可行性路徑,為行業(yè)提供啟發(fā)。

大模型在ToB領域蘊藏巨大機遇,企業(yè)出;驅⒊蔀槁涞丶铀倨

當前,許多傳統(tǒng)企業(yè)對于如何將大模型技術整合到現(xiàn)有業(yè)務中感到迷茫。大模型應用產品提供企業(yè)難以找到合適的變現(xiàn)方式。大模型應用企業(yè)究竟該如何突破商業(yè)化之困?ToB 和 ToC,呈現(xiàn)出兩種不同的路徑。

ToC 市場似乎擁有一種天然的魔力,在中國的互聯(lián)網領域中,它催生了一批又一批的殺手級應用,并不斷吸引著更多企業(yè)加入這個生態(tài)系統(tǒng)。ToC 市場如火如荼,ToB 市場發(fā)展因為投資回報率、數(shù)據安全性等問題導致相對發(fā)展緩慢。但縱觀中國科技發(fā)展史, ToB 市場經歷了 20 多年的從信息化到數(shù)字化再到智能化等多個技術階段的演變與發(fā)展,每一次技術革命都經歷了探索和融合期,最終幫助企業(yè)更好地為用戶提供個性化產品、滿足特定需求。

因此黎科峰認為,大模型在ToB 市場同樣蘊藏著更大的機遇。從用戶的角度來看,廣大用戶,包括企業(yè)管理者、技術人員和業(yè)務人員,已經開始熟悉并運用大模型進行日常的數(shù)據處理、知識獲取等,當企業(yè)公民使用率提升后,將反向推動To B軟件的發(fā)展,真正實現(xiàn)軟件產品“從管到用”的進化。

從市場選擇來看,企業(yè)出海也許將加速大模型商業(yè)化落地。一方面,由于海外企業(yè)用戶更傾向選擇公有云部署,能夠為大模型商業(yè)化提供更加全面的場景數(shù)據積累,不斷豐富和優(yōu)化場景應用;另一方面,SaaS付費模式在海外接受程度高于國內市場,有利于大模型應用企業(yè)更輕量、高效地實現(xiàn)商業(yè)化落地。

大模型+Agent,將在企業(yè)經營分析領域落地

大模型具備知識、智商、學習能力和推理能力,能夠總結和生成新的見解,疊加Agent,讓企業(yè)應用具備了記憶、反思和學習能力,能夠調用企業(yè)內部工具并不斷迭代反思,真正實現(xiàn)業(yè)務價值的落地。據行業(yè)調研表明,數(shù)據分析和決策被視為這一結合最重要的應用方向。

在企業(yè)考慮引入數(shù)據分析Agent產品時,成本、數(shù)據安全以及實際落地價值將是關注重點。部署千億級別參數(shù)的大模型成本高昂,目前或許只有頭部企業(yè)才能承擔。同時,數(shù)據安全問題也不容忽視,特別是在受嚴格監(jiān)管的金融等行業(yè)。再者,企業(yè)也需要確保大模型投入后能對業(yè)務產生實質性的幫助。

黎科峰表示,為解決這些問題,數(shù)勢科技為企業(yè)提供了規(guī)模適中、符合企業(yè)經營分析場景的Agent產品,來降低企業(yè)成本和使用門檻。同時,通過云端私有化的專屬數(shù)據空間以及支持私有化和本地化部署的方式,確保數(shù)據安全。

SwiftAgent 2.0 發(fā)布,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據分析與決策的范式變革

自大模型技術發(fā)布之初,數(shù)勢科技便迅速擁抱這一變革,并在此基礎上推出了 SwiftAgent 的新一代產品。黎科峰在采訪中介紹,SwiftAgent 2.0 版本與1.0 相比,

主要新增了五大亮點功能,包括增加了指標和標簽語義層、多模態(tài)和多源異構數(shù)據鏈接、用戶可干預、可持續(xù)性學習和數(shù)據加速引擎,這些亮點體現(xiàn)了產品如何針對企業(yè)數(shù)據分析的現(xiàn)有問題提供解決辦法。

“統(tǒng)一語義層的構建”,SwiftAgent 2.0通過添加指標和標簽語義層,解決了大模型對底層業(yè)務語義理解的難題,并統(tǒng)一了企業(yè)各部門的數(shù)據口徑,從而避免了數(shù)據的混亂!岸嗄B(tài)和多源異構數(shù)據鏈接”使得結構化數(shù)據和非結構化數(shù)據能夠結合,提供更豐富的分析結論!坝脩艨筛深A機制”允許用戶參與到數(shù)據分析過程中,通過反饋和確認來訓練和優(yōu)化 Agent。“數(shù)據加速引擎”則確保了實時數(shù)據處理的能力,實現(xiàn)了秒級數(shù)據查詢,真正達到了實時人機交互的水平。底層選用了性能優(yōu)異的數(shù)據分析引擎,如 StarRocks、Doris,并結合對數(shù)據加工和使用場景的優(yōu)化,提供了基于視圖的預計算能力和基于預計算結果的查詢優(yōu)化能力。此外,數(shù)據虛擬化技術的應用,使得數(shù)據定義與物理數(shù)據解耦,實現(xiàn)了指標/標簽的靈活加工使用,無需排期開發(fā),進一步提高了數(shù)據處理的效率。

大模型應用商業(yè)化落地的關鍵:找到產品的業(yè)務價值

在商業(yè)化方面,大模型仍然屬于新興事物。為了讓更多行業(yè)看到大模型在真實業(yè)務場景中的應用價值,數(shù)勢科技也在致力于創(chuàng)造實際的落地標桿!爸挥型ㄟ^口口相傳和業(yè)務價值的真實感知,才能讓有價值的產品被更多人接受和使用!崩杩品逭J為。

目前,SwiftAgent 已經與行業(yè)頭部客戶簽訂了合同,并實現(xiàn)了真正的付費使用。這標志著數(shù)勢科技在大模型領域的領先地位,其產品已經在金融、零售、消費和高端制造等多個行業(yè)中得到了應用,幫助企業(yè)解決實際的業(yè)務問題。

以一家頭部茶飲連鎖企業(yè)為例,黎科峰介紹說明,SwiftAgent 通過在集團層面部署語義層和數(shù)據分析框架,并將 Agent 提供給每位店長,使得他們能夠通過對話式查詢快速獲取數(shù)據和分析結果,從而提升門店運營效率。這種數(shù)字化工具的應用,為企業(yè)提供了一個經營閉環(huán),改變了過去門店靠經驗經營的困境,極大地促進了業(yè)務發(fā)展。

數(shù)勢科技 SwiftAgent 2.0 實現(xiàn)了大模型技術在企業(yè)經營場景下的價值驗證,也提升了產品的智能化程度,正在顛覆企業(yè)企業(yè)數(shù)據分析與決策范式。黎科峰表示,數(shù)勢科技的愿景便是以科技創(chuàng)新實現(xiàn)數(shù)據價值的普惠化,讓每一個企業(yè)、每一位員工都能體會到數(shù)據帶來的價值。未來,我們期待看到更多像數(shù)勢科技這樣的企業(yè),通過創(chuàng)新的技術和產品,推動大模型商業(yè)化進程,為各行各業(yè)帶來價值提升。


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