作者：Hitachi Vantara資深解決方案顧問 蔡慧陽

近年來，AI市場持續(xù)增長。IDC預(yù)計(jì)，全球AI計(jì)算市場規(guī)模將從2022年的195億美元增長到2026年的346.6億美元。其中，生成式AI計(jì)算市場規(guī)模將在2026年增長至109.9億美元。生成式AI應(yīng)用程序和工具的普及，正加速世界變革。

在中國，越來越多的企業(yè)開始參與研發(fā)或應(yīng)用該技術(shù)，以期借此提高效率、啟動(dòng)創(chuàng)意工作并改善總體業(yè)務(wù)表現(xiàn)。根據(jù)Gartner截至4月底的企業(yè)調(diào)研報(bào)告數(shù)據(jù)，有6%的中國企業(yè)已經(jīng)部署了生成式AI工具，50%的企業(yè)正在試點(diǎn)使用或計(jì)劃在半年內(nèi)部署使用相關(guān)工具。例如，國內(nèi)某在線旅行代理商和某知名教育企業(yè)相繼發(fā)布了各自領(lǐng)域的垂直大模型，來提高效率，加速創(chuàng)新。

制定長期戰(zhàn)略計(jì)劃，充分挖掘生成式AI技術(shù)的潛力

盡管AI技術(shù)蘊(yùn)藏著巨大的潛力，但AI技術(shù)專家、媒體、企業(yè)決策者和公眾正越來越多地討論AI帶來的各種重要而緊迫的風(fēng)險(xiǎn)。例如，AI聊天機(jī)器人存在隱私風(fēng)險(xiǎn)和安全漏洞，可能為用戶帶來重大的安全問題。此外，AI風(fēng)險(xiǎn)還包括不準(zhǔn)確信息、系統(tǒng)性偏見、道德風(fēng)險(xiǎn)等。

近期，在我國，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門聯(lián)合發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，進(jìn)一步落實(shí)了對生成式AI技術(shù)的監(jiān)管，明確了生成式AI服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)滿足合規(guī)要求。這就意味著，在充分了解各類生成式AI應(yīng)用和工具的特點(diǎn)的前提下規(guī)范使用它們，才能切實(shí)利用該技術(shù)推動(dòng)創(chuàng)新和生產(chǎn)力的進(jìn)步。

具有前瞻性的企業(yè)已認(rèn)識(shí)到生成式AI技術(shù)的潛力，并將研究、試驗(yàn)和擁抱該技術(shù)設(shè)置為高優(yōu)先級(jí)項(xiàng)目。為助力企業(yè)更好地?fù)肀�AI技術(shù)，Hitachi Vantara提出以下指導(dǎo)原則：

·樹立遠(yuǎn)大目標(biāo)：首先，企業(yè)需要樹立長遠(yuǎn)目標(biāo)，構(gòu)建擁抱AI的文化，同時(shí)以漸進(jìn)式的思維方式去利用AI技術(shù)。

·規(guī)范地進(jìn)行試驗(yàn)：企業(yè)可以將AI技術(shù)應(yīng)用于各種焦點(diǎn)領(lǐng)域，例如，業(yè)務(wù)模型、運(yùn)營、客戶和員工體驗(yàn)等。但是，在進(jìn)行大量試驗(yàn)之前，企業(yè)應(yīng)識(shí)別數(shù)據(jù)隱私問題，以及與監(jiān)管法規(guī)相關(guān)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

·鼓勵(lì)試驗(yàn)并汲取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：企業(yè)應(yīng)確保創(chuàng)建一個(gè)機(jī)制來捕捉試驗(yàn)中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)并尋找到正確的發(fā)展方向；需要流程和具體措施來加強(qiáng)保護(hù)、免遭不良行為和不道德行為的侵害；需要鼓勵(lì)和開展大量試驗(yàn)，然后采取有效的方式來捕捉學(xué)習(xí)成果，以識(shí)別真正的機(jī)會(huì)。

·從戰(zhàn)略高度出發(fā)：企業(yè)應(yīng)尋找將生成式AI技術(shù)應(yīng)用于整個(gè)業(yè)務(wù)（從內(nèi)部流程到客戶參與流程，再到新的收入來源）的方式。該技術(shù)正迅速成為一個(gè)與業(yè)務(wù)相互交織、相互影響的重要因素，而非一個(gè)虛無縹緲、抽象的概念。因此，企業(yè)應(yīng)了解如何在業(yè)務(wù)中融入該技術(shù)，并使其對業(yè)務(wù)產(chǎn)生積極影響，然后厘清——它對效率和生產(chǎn)力影響最大的地方、它對加速變革影響最大的地方、以及它如何從根本上改變業(yè)務(wù)和商業(yè)模式。最終，企業(yè)將有望借助生成式AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)前所未有的新機(jī)會(huì)。

了解AI工作負(fù)載類型，做出明智的存儲(chǔ)決策

三年前，IDC曾預(yù)測，到2023年，將有5億個(gè)新的數(shù)字應(yīng)用程序和服務(wù)問世。值得注意的是，這些新的應(yīng)用程序中有許多都是新型工作負(fù)載。到目前為止，基于AI的工作負(fù)載讓企業(yè)感到沉重，需要企業(yè)的存儲(chǔ)解決方案能夠滿足數(shù)據(jù)要求，以支持大規(guī)模的模型訓(xùn)練工作。例如，企業(yè)為了支持計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)行，需確保其使用的存儲(chǔ)技術(shù)能夠在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中滿足GPU（圖形處理單元）的需求。

大致上，AI工作負(fù)載可以分為五大類型，包括機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、深度學(xué)習(xí) (DL)、推薦系統(tǒng) (Recommender System)、自然語言處理 (NLP) 和計(jì)算機(jī)視覺 (Computer Vision)。這些工作負(fù)載會(huì)產(chǎn)生大量輸入/輸出 (IO)，要求系統(tǒng)能同時(shí)為混合工作負(fù)載提供高IOPS和高吞吐率。

例如，在DL的模型訓(xùn)練中，GPU可以執(zhí)行所需的大量計(jì)算。但是，GPU對IO要求很高。如果GPU需要等待來自后端存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，那么GPU就很難得到充分利用。這將導(dǎo)致DL平臺(tái)雖然有足夠的GPU算力來構(gòu)建模型，但整個(gè)過程會(huì)變慢，因?yàn)楹蠖说拇鎯?chǔ)系統(tǒng)出現(xiàn)了瓶頸，無法匹配前端的計(jì)算能力。

如果采用傳統(tǒng)的解決思路，這需要跨多個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行橫向擴(kuò)展，可能會(huì)產(chǎn)生過多的冗余數(shù)據(jù)以及復(fù)雜的存儲(chǔ)管理問題。因此，根據(jù)AI的新型工作負(fù)載選擇與之相匹配的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)現(xiàn)已成為企業(yè)管理的新常態(tài)。

Hitachi Vantara“雙管齊下”策略，助力企業(yè)抓住AI帶來的機(jī)遇

為幫助企業(yè)優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以支持其擁抱AI技術(shù)，HitachiVantara采取了“雙管齊下”的策略。

一方面，Hitachi Vantara將AI和ML集成到中央管理系統(tǒng)Hitachi Ops Center等核心產(chǎn)品中，進(jìn)一步增強(qiáng)解決方案的AI屬性，幫助客戶更好地利用AI技術(shù)。例如，Hitachi Ops Center通過將AI和ML應(yīng)用于報(bào)告、性能優(yōu)化和智能數(shù)據(jù)管理，構(gòu)建易于使用、基于云的健康監(jiān)測系統(tǒng)。其集成的實(shí)時(shí)分析和自動(dòng)化功能可將人工存儲(chǔ)管理任務(wù)最多減少70%，將根本原因分析效率提升4倍。Hitachi Ops Center Clear Sight是一款由AI驅(qū)動(dòng)的云管理工具，提供簡化的、基于云的報(bào)告和分析，以支持VSP系列存儲(chǔ)系統(tǒng)。

通過Hitachi Ops Center，企業(yè)不僅可以保障數(shù)據(jù)的可用性并簡化其運(yùn)營，還能微調(diào)系統(tǒng)性能，以降低系統(tǒng)能耗和減少冷卻所需的能量，從而加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心綠色轉(zhuǎn)型，幫助減少公司的整體碳足跡。

Hitachi Ops Center

另一方面，Hitachi Vantara通過高性能并行文件系統(tǒng)HCSF (Hitachi Content Software for File)、融合和超融合解決方案UCP (Hitachi Unified Compute Platform) 系列、對象存儲(chǔ)平臺(tái)HCP (Hitachi Content Platform)等，助力客戶管理龐大的數(shù)據(jù)集并為AI和ML工作負(fù)載提供高性能。

具體而言，HCSF既能適配傳統(tǒng)高性能計(jì)算，也能滿足高性能數(shù)據(jù)分析和其他GPU加速場景對文件存儲(chǔ)的多維極致要求。而HCP支持各類高性能工作負(fù)載，從實(shí)時(shí)日志到物聯(lián)網(wǎng)，以及高性能數(shù)據(jù)庫的交易日志；在面對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、ML、DL等工作負(fù)載時(shí)，HCP也能提供全新價(jià)值。

寫在最后

隨著越來越多的企業(yè)開始參與研發(fā)或應(yīng)用AI技術(shù)，企業(yè)需要抓住機(jī)會(huì)進(jìn)行試驗(yàn)，尋找適合自身發(fā)展進(jìn)程的工具，從實(shí)踐中不斷汲取經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)并加以改善。幾十年來，Hitachi Vantara與母公司日立集團(tuán)一直對AI研發(fā)進(jìn)行大力投資，推動(dòng)AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于內(nèi)部流程和產(chǎn)品開發(fā)。未來，Hitachi Vanara將推出更多創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案，幫助企業(yè)進(jìn)一步挖掘AI技術(shù)的潛力。